本文提供了308各研究方向的一些代表论文，23级的同学可根据自己的兴趣选择对应的论文若干篇阅读(非必选项)，形成自己的理解。我们会根据你选择的论文进行提问。除此之外，面试时请带上你的简历与PPT，简历中应体现自己的能力，科研经历与科研兴趣。

高性能计算

本部分考核由yaoliu负责，选择感兴趣的论文阅读，形成自己的理解即可。

1. Efficient Algorithm Design of Optimizing SpMV on GPU
2. Performance Evaluation of the Sparse Matrix-Vector Multiplication on Modern Architectures
3. Sparse Matrix-Vector Multiplication on GPGPUs
4. A Performance Modeling and Optimization Analysis Tool for Sparse Matrix-Vector Multiplication on GPUs
5. PERFORMANCE ENHANCEMENT STRATEGIES FOR SPARSEMATRIX-VECTOR MULTIPLICATION (SPMV) AND ITERATIVELINEAR SOLVERS
6. Understanding the Performance of Sparse Matrix-Vector Multiplication

密码学

本部分考核由lang负责，选择感兴趣的论文阅读，形成自己的理解即可。

1. Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore
2. Multi-authority Attribute Based Encryption | SpringerLink
3. Efficient generic on-line/off-line (threshold) signatures without key exposure - ScienceDirect

软件分析 | 程序语言

本部分考核由zeroy负责，从下面的论文,课程中自行选择完成，有自己的理解即可。

静态分析&形式化验证：

1. 《软件分析》南京大学：做到常量传播这个Lab。

2. Abstract interpretation，自行了解学习相关概念。

3. 形式化验证：是否感兴趣，能看完《software foundations》前几章。

动态分析：

1. All You Ever Wanted to Know About Dynamic Taint Analysis and Forward Symbolic Execution (but might have been afraid to ask)

2. ERASAN: Efficient Rust Address Sanitizer

3. {RustSan}: Retrofitting {AddressSanitizer} for Efficient Sanitization of Rust

4. Cross-Language Attacks

编程题环节：

什么是树状数组？使用场景是什么？

什么是并查集？使用场景是什么？

IOT

本部分考核由lmy负责，选择感兴趣的论文阅读，形成自己的理解即可。

1. DolphinAttack: Inaudible Voice Commands

2. DeWiCam: Detecting Hidden Wireless Cameras via Smartphones

人工智能

用pytorch在任意数据集上用cnn实现图像分类。